近年来，人工智能领域风起云涌，而大模型技术的崛起无疑是其中最耀眼的“明星”。它不仅重新定义了人机交互的方式，更在各行各业掀起了一场颠覆性的革命。然而，当下的 AI 应用大多停留在“聊天机器人”的阶段，人们期待着 AI 能够更进一步，从“Chat”走向“Act”，真正成为解决实际问题、提升效率的得力助手。
面对这一需求和挑战，智谱AI率先推出了 AutoGLM，试图打造一款能够理解、规划、执行，并最终实现“无人驾驶”操作系统的 AI Agent。 然而，通往未来的道路并非一帆风顺，AutoGLM 的出现也引发了人们的诸多疑问：它究竟强大到什么程度？能否真正解放人们的双手？又将如何改变我们的生活和工作方式？
起初，AutoGLM 只能完成一些简单的手机操作，例如点外卖、发朋友圈、领红包等。然而，在不断的迭代升级中，它展现出了惊人的学习能力和执行力。如今，AutoGLM 已经能够挑战更加复杂的任务。
可以实现超长任务。能在无需人为干预的情况下自主执行超过 50 步的操作，例如自动完成一份复杂的采购清单。
AutoGLM 实现了跨 App 操作。AutoGLM打破了应用之间的壁垒，能根据用户的指令在不同 App 间自由切换，例如一边浏览商品信息，一边自动打开购物 App 下单。
理解能力不断提升，避免了繁琐的指令，可对用户的短指令进行理解。AutoGLM不再需要冗长的指令描述，只需简单几个字，就能理解用户的意图，例如用户只要说出“点咖啡”，就能自动完成咖啡预订的所有步骤。用户不必记住冗长的咖啡的具体品名，他会根据用户以往的习惯进行自助选择。
还可以采用“随便模式”。即在用户没有明确指示的情况下，根据用户的意图主动做出决策，可以据用户的口味偏好推荐咖啡。按智谱 CEO 张鹏的说法，这就是一个“盲盒模式”能让用户能感受到不一样的“新奇体验”。
这些功能的实现，得益于 AutoGLM 在泛化能力、思维链能力上的突破。它能够将用户的指令拆解成一系列更细化的步骤，并调用不同的应用程序来完成，真正实现了从“被动执行”到“主动思考”的转变。
除了手机端的 AutoGLM，智谱AI 还推出了面向 PC 端的 GLM-PC，试图打造一款能够“像人一样操作电脑”的 AI Agent。目前，GLM-PC 已经能够实现：
GLM-PC 的出现意味着 AI Agent 不再局限于移动端，而是开始向更加复杂、应用场景更加丰富的 PC 端拓展。虽然现阶段 GLM-PC 的功能还比较有限，需要用户输入非常精准的指令，但它所展现出的潜力无疑是巨大的。
Agent将迎来高速发展期。Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过人工智能代理自主完成（这一比例在2024年尚为0%）这依赖于强大的大模型能力。为此智谱AI将大模型能力的演进划分为五个阶段：
张鹏介绍道，目前大模型在 L1 和 L2 阶段已经取得了显著进展，但在 L3 工具使用能力方面还处于早期阶段。AutoGLM 和 GLM-PC 的出现，正是为了推动 AI Agent 在 L3 阶段的快速发展，最终实现 L4 自我学习能力的突破。
AutoGLM 和 GLM-PC 的出现，意味着 AI 不再仅仅是冷冰冰的代码，而开始拥有了“手”和“眼”，能够像人一样与现实世界进行交互。这不仅将彻底改变人机交互的方式，更将催生出全新的应用场景和商业模式。
智谱不仅要让AI的能力局限在手机和电脑，还会将他扩展到不同的领域：手机+AI 会成为人们随时随地的个人智能助理，PC+AI 将会成为企业和个人的全新生产力工具，汽车+AI 将会让汽车变为人们的智能第三生活空间。
而这些不仅仅是智谱的畅想，现在有很多场景都已落地。在AI与手机的结合中，天行体育平台荣耀手机的很多典型应用已结合了智谱GLM大模型。荣耀 AI 技术总监王作建表示，智谱GLM模型已在YoYo助理、荣耀笔记、荣耀文档产品中规模上线，给用户带来了全新体验。
华硕 AIPC 智能生态负责人钟怀圣对华硕与智谱的合作充满了更多期望，他表示，将和智谱共同打造云端一体的AIPC智能助手。在内容提炼、软件控制、AI创作、个人知识库、AI聊天、硬件体验等场景不断发掘AI的创新能力。不仅如此，智谱不断在不断扩大着自己的朋友圈，从小鹏汽车到高通、英特尔、以及众多赋能2B、2G的合作伙伴……
正如张鹏所说：“我们期待着 AI 不再局限于语言交互，而是能够做更多的事情。”
在不久的将来，各种 AI 原生设备将如雨后春笋般涌现，一个由 AI Agent 驱动的智能时代即将到来。 在这个过程中，智谱AI 将继续深耕大模型技术，与合作伙伴携手共进，共同推动 AI Agent 技术的进步和应用落地，为人类创造更加美好的未来。
天行体育